a是什么? 数据Lakehouse?
数据湖结合了性能, 具有数据湖的可伸缩性和成本优势的数据仓库的功能和治理.
有一个数据湖, 引擎可以直接从数据湖存储访问和操作数据，而无需使用ETL管道将数据复制到昂贵的专有系统中.
Dremio概述
1分钟
满足Dremio
简单开放的数据湖畔
Dremio是一个开放的数据湖, 提供自助服务分析, 数据仓库性能和功能, 以及跨所有数据的数据湖灵活性.
唯一的数据湖 自助式SQL分析
Dremio是唯一一个为数据工程师和分析师提供易于使用的自助式SQL分析的数据湖库.
为SQL而构建
从任何SQL客户端查询数据(例如.g.(BI工具)，并且仅使用SQL构建数据集成和消费工作流.
现代和直观的用户界面
创建新的数据视图, 计算新列, 查看每个视图由哪些数据集组成, 只需点击几下，就可以为数据集添加描述和标签.
语义层(搜索|血统|内置目录)
直观的SQL & 无代码用户界面
数据源连接器
BI连接器
数据集成 & 只使用SQL来消费工作流
本文介绍了安全 & 访问控制
完全开放的数据， 没有锁定
一个开放数据的湖屋, 基于社区驱动的标准，如Apache Parquet, Apache Iceberg和Apache Arrow, 使组织能够使用一流的处理引擎，并消除供应商锁定.
全面支持Apache冰山
Apache Iceberg是得到最广泛支持的开放表标准, 与读/写支持在Dremio声纳和其他流行的引擎与两倍的三角洲湖的贡献.
Apache Arrow的共同创造者
Apache Arrow是每个查询引擎都可以使用的标准内存数据表示. 它支持高性能查询，并实现跨平台无缝数据共享. Apache Arrow每月被下载7000万次.
十大网赌靠谱网址平台积极支持的开放数据项目
次秒级的性能，云数据仓库成本的1/10
Dremio为客户在数据湖上提供亚秒级的BI SQL查询, 其他引擎无法比拟. Dremio超越了世界上最苛刻和最大的企业的性能和规模要求, 包括财富10强中的5位.
次秒级的性能
Apache Arrow和Data 反射, 正在申请专利的优化技术, 结合提供最快的查询引擎性能.
高并发
高并发性和同时运行多个查询模式的能力是通过工作负载管理(工作负载管理, WLM)和Dremio自动伸缩多引擎架构实现的.
数据仓库成本的十分之一
Dremio结合了优异的性价比，低成本的存储(e.g. Amazon S3)，以及消除创建和管理数据副本. 总的来说，Dremio的成本不到云数据仓库(如Snowflake)的十分之一.
反射
箭在
C3缓存(DAS上的列式数据缓存)
基于成本的优化器
细粒度的修剪
最快的JDBC、ODBC和ADBC驱动程序
多引擎架构
工作负载管理
灵活的 部署选项
Dremio云
开放 & 完全管理的数据湖
如果您的数据在AWS上，这是最佳选择.
Dremio软件
适用于任何环境的软件
用于Azure、GCP和本地数据的自我管理软件.
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开放 & 完全管理的数据湖
如果您的数据在AWS上，这是最佳选择.
适用于任何环境的软件
用于Azure、GCP和本地数据的自我管理软件.
