简单的数据模型
让您的最终用户使用数据的逻辑视图, 无需浏览复杂的聚合表或物化视图.
自由访问更多数据
做出更好的商业决策
一个引擎支持所有SQL工作负载
支持所有SQL工作负载, 从关键任务BI仪表板到临时/探索性工作负载, 使用一个引擎直接在lakehouse上提供仓库性能和功能(包括DML操作).
通过透明的查询优化和加速，提供无缝的最终用户体验.
任何数据，任何地方
使用连接到各种外部数据库的连接器，使用尚未在湖中的数据来丰富您的分析.
使您的数据大众化，并通过统一的数据视图实现各种用例，而无需数据副本.
一致的协作数据
定义任何下游应用程序都可以利用的一致且安全的数据和业务指标视图.
构建一个更简单的数据模型, 并消除了将数据导出到Tableau摘录/Power BI导入的需要, 多维数据集, 以及其他优化的数据结构.
以自助方式管理、分析和共享数据集. 使用最符合逻辑的数据视图, 不需要知道预优化, 预聚合物理表.
一流的经验
通过了解并热爱SQL的分析师的无缝集成体验与数据交互.
用声纳的SQL Runner查询你的湖屋数据, 一流的分析师IDE，包括自动完成功能, multi-statement执行, 以及保存和共享SQL脚本的能力.
了解和优化查询性能声纳的SQL分析器, 并通过声纳的数据地图可视化数据集的使用和沿袭.
无摩擦的BI和数据科学集成
BI团队可以无缝连接到Dremio声纳，并使用您最喜欢的BI工具将数据可视化，这些工具具有与Tableau和Power BI的本机连接器, 包括对OAuth 2的支持.基于SSO.
数据科学团队受益于高吞吐量数据连接. 轻松使用Python, R和Jupyter笔记本的查询结果感谢 阿帕奇箭飞行.
更好的体验
所有数据从业人员
数据团队
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集中度量层
定义任何下游应用程序都可以利用的标准化业务指标.
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内置治理和沿袭
向数据集添加上下文和标签，以供团队成员利用, 并通过内置的谱系图跟踪组成每个分析的数据集. 使用户能够在不创建数据副本的情况下探索和开发数据集, 确定最常查询的数据集, 并且只向公众提供最有价值的数据资产.
对于数据使用者
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自助服务经验
以您自己的方式使用和协作数据. 利用组织的生产就绪数据集进行分析, 并且无需创建和管理数据副本即可安全地进行实验.
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用更新鲜的数据提供更好的见解
不要在陈旧的数据上构建报告. 交付可靠, 基于更新的一致见解, 更完整的数据，因为它生活在数据湖中.
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透明性能
不用再担心BI提取或物理优化的表. 直接使用逻辑数据模型, 声纳透明地优化和加速查询，以确保对所有工作负载的亚秒级响应.
提供见解.
安全.
端到端数据安全
保留您的数据和 数据处理 在你的云账户中，数据在静止和传输过程中都是加密的. 以SOC 2合规性管理风险, 并与现有的平台安全工具(包括Azure Active Directory)集成, Okta, 管理员, Privacera, 和Okera.
集中式控制
定义一个, 受治理的数据视图, 通过对数据的集中访问策略，可以被任何下游应用程序重用. 使用ANSI SQL使用细粒度数据库风格权限进一步保护您的数据.
