选择开放是明智的
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衡量公司为释放数据价值所做的努力.
在过去的二十年里,公司收集了几乎无限的数据. 数据领导者现在面临着将捕获的数据货币化并显示有意义的投资回报(ROI)的压力.数据对企业来说是非常有价值的, 但很多公司都在惨痛的教训中认识到,这需要的不仅仅是几个聪明的雇员和华丽的数据工具. 而不是, 它需要以数据架构的形式建立一个坚实的基础,使整个业务的用户能够产生洞察力并导致货币化.

大多数公司都难以最大限度地利用他们的数据, 在数据价值记分卡上平均只有26%. 只有28%的人认为获取数据非常容易, 51%的人希望数据以周为单位,而不是以分钟为单位, 80%的数据项目低估了ETL时间.
韦克菲尔德的研究
2021年6月
趋势
数据分析范式的转变
数据仓库成本导致数据主管和首席财务官的财务管理不善.
数据主管经常担心数据仓库失控的成本, 特别是当他们的工作量增加时. 此外,对未来成本缺乏可预测性导致财务治理非常糟糕.
使用云数据仓库进行BI和分析的TCO考虑
获取TCO执行简报
到2022年,75%使用云数据管理的组织将面临预算超支. 财务治理将提供更高的可预测性,并确定成本优化的机会.
Gartner
2020年4月
商业智能和分析模式的转变
直接从您的数据湖中以更低的成本获得更好的数据ROI.
虽然十大网赌靠谱网址平台知道您在数据仓库上有昂贵的沉没成本, 像贵公司这样的全球公司都热衷于直接从开放数据湖中驱动更新的分析架构,以实现更好的财务治理和高性能BI.
评估用于分析和BI的数据湖引擎供应商的12个注意事项.
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Dremio如何提供帮助?
Dremio是SQL Lakehouse公司, 使公司能够利用开放的数据架构,从他们的数据中为BI和分析带来更多价值.